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基于越疆自研 3D 視覺技術(shù)和 AI 深度學習算法，協(xié)作機器人可自主規(guī)劃運行路徑和姿態(tài)，準確抓取無序擺放的物料，高效執(zhí)行分揀上料等任務，相比先擺盤再上料的傳統(tǒng)自動化方式效率提升 30% 以上。
搭載 3D 視覺技術(shù)和 AI 算法的機器人可快速識別并捕捉物體輪廓形態(tài)，免去復雜的掃描建模等環(huán)節(jié)，無需提前對物料擺盤，協(xié)作機器人可直接抓取無序擺放的物體，簡化了上料流程。
在物料無序擺放的復雜環(huán)境中，協(xié)作機器人能夠快速識別目標物體的顏色、大小、形狀、位置等信息，即使是混雜堆疊和被陰影遮擋的物體也能被快速識別并抓取，準確率高達 99%。
根據(jù)物體的三維信息、實時坐標和角度，協(xié)作機器人可以自主規(guī)劃運動路徑與位置控制，以最佳姿態(tài)準確的抓取無序物體，并放置到指定區(qū)域，省去示教，快速啟動運行。
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